konohovo.ru

Определить комнатное растение по внешнему виду

5 мобильных приложений, способных распознавать комнатные растения

Они помогут положить конец спорам о том, что за странное создание в горшке обитает у вас на подоконнике.

1. Google Объектив

Это популярное приложение для угадывания растений создано сообществом французских ботанических организаций. По утверждению разработчиков, PlantNet лучше всего справляется с дикими видами. Но, как показали эксперименты, и домашние растения оно распознаёт неплохо.

Нажмите на кнопку в правом нижнем углу экрана, выберите изображение из галереи или сделайте снимок с камеры, а затем укажите, какую именно часть растения вы фотографировали — цветок, лист, плод или ствол. PlantNet выведет список похожих объектов, поможет найти латинское название вашего питомца и предложит поискать его в Google или «Википедии».

База PlantNet пополняется за счёт пользователей. Участие в проекте необязательно, но при желании вы можете создать аккаунт и помечать правильно угаданные цветы, чтобы повысить точность распознавания. Отдельный плюс этого приложения в том, что оно полностью бесплатно и не имеет премиум-функций.

3. iNaturalist

Сделайте снимок комнатного цветка, затем нажмите на кнопку «Просмотреть предложения». Программа отобразит наиболее вероятные варианты его названия. Если растение определено правильно, можете загрузить его в базу и снабдить описанием, чтобы помочь другим пользователям.

Приложение бесплатно и не имеет никаких ограничений. Правда, оно не очень хорошо распознаёт редкие виды, но попробовать его всё же стоит.

4. PlantSnap

Чуть более продвинутая программа с большой базой, содержащей цветы, деревья, грибы, суккуленты и кактусы со всего земного шара. Делаем снимок, ждём секунду — и объект распознан.

Используя технологию машинного обучения и ИИ, PlantSnap одинаково хорошо определяет как растения на природе, так и те, что живут на подоконнике. Узнав цветок, PlantSnap выводит его краткое описание.

PlantSnap можно попробовать без дополнительных вложений на Android, а вот на iOS придётся заплатить. Во free-версии вы не сможете загружать больше 10 снимков в день — и это довольно мало, учитывая, что программа не всегда распознаёт растения с первого раза. За 2,99 доллара в месяц ограничения будут сняты.

5. PictureThis

PictureThis обладает изрядной базой комнатных растений и определяет их довольно точно. Программа не только служит для идентификации цветов, но и является своеобразной соцсетью для садоводов со всего мира.

Даже если PictureThis не сумеет угадать, что за растение вы сфотографировали, снимок стоит загрузить в базу, пометив его как неизвестное. И, если кто-нибудь из любителей комнатных растений знает название вашего цветка, он сможет подписать его.

Учтите, что лучше фотографировать цветок или листья крупным планом, а не снимать куст целиком. В бесплатной версии PictureThis позволит вам определить не больше 10 растений в день. Для небольшой коллекции комнатных цветов этого хватит. Если же захотите снять ограничения, нужно будет купить подписку за 1,99 доллара в месяц.

Читать еще:  Можно ли вырастить землянику дома

5 мобильных приложений, способных распознавать комнатные растения

Они помогут положить конец спорам о том, что за странное создание в горшке обитает у вас на подоконнике.

1. Google Объектив

Это популярное приложение для угадывания растений создано сообществом французских ботанических организаций. По утверждению разработчиков, PlantNet лучше всего справляется с дикими видами. Но, как показали эксперименты, и домашние растения оно распознаёт неплохо.

Нажмите на кнопку в правом нижнем углу экрана, выберите изображение из галереи или сделайте снимок с камеры, а затем укажите, какую именно часть растения вы фотографировали — цветок, лист, плод или ствол. PlantNet выведет список похожих объектов, поможет найти латинское название вашего питомца и предложит поискать его в Google или «Википедии».

База PlantNet пополняется за счёт пользователей. Участие в проекте необязательно, но при желании вы можете создать аккаунт и помечать правильно угаданные цветы, чтобы повысить точность распознавания. Отдельный плюс этого приложения в том, что оно полностью бесплатно и не имеет премиум-функций.

3. iNaturalist

Сделайте снимок комнатного цветка, затем нажмите на кнопку «Просмотреть предложения». Программа отобразит наиболее вероятные варианты его названия. Если растение определено правильно, можете загрузить его в базу и снабдить описанием, чтобы помочь другим пользователям.

Приложение бесплатно и не имеет никаких ограничений. Правда, оно не очень хорошо распознаёт редкие виды, но попробовать его всё же стоит.

4. PlantSnap

Чуть более продвинутая программа с большой базой, содержащей цветы, деревья, грибы, суккуленты и кактусы со всего земного шара. Делаем снимок, ждём секунду — и объект распознан.

Используя технологию машинного обучения и ИИ, PlantSnap одинаково хорошо определяет как растения на природе, так и те, что живут на подоконнике. Узнав цветок, PlantSnap выводит его краткое описание.

PlantSnap можно попробовать без дополнительных вложений на Android, а вот на iOS придётся заплатить. Во free-версии вы не сможете загружать больше 10 снимков в день — и это довольно мало, учитывая, что программа не всегда распознаёт растения с первого раза. За 2,99 доллара в месяц ограничения будут сняты.

5. PictureThis

PictureThis обладает изрядной базой комнатных растений и определяет их довольно точно. Программа не только служит для идентификации цветов, но и является своеобразной соцсетью для садоводов со всего мира.

Даже если PictureThis не сумеет угадать, что за растение вы сфотографировали, снимок стоит загрузить в базу, пометив его как неизвестное. И, если кто-нибудь из любителей комнатных растений знает название вашего цветка, он сможет подписать его.

Учтите, что лучше фотографировать цветок или листья крупным планом, а не снимать куст целиком. В бесплатной версии PictureThis позволит вам определить не больше 10 растений в день. Для небольшой коллекции комнатных цветов этого хватит. Если же захотите снять ограничения, нужно будет купить подписку за 1,99 доллара в месяц.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector